产品先容

数据静态脱敏通常应用于企业开发测试环境的批量数据处理过程,基于数据分类分级清单中标记的敏感数据(重要/核心等级或3/4级),按照一定的规则和算法进行处理,如保留格式加密、替换、删除、加密等方式,使得原始数据变得不可读、不可识别,保证数据安全性,同时脱敏后的数据具备唯一性、仿真性、关联性等原有数据特征,满足数据库的约束校验和业务的数据规则校验,支撑70余种同构和异构数据源脱敏能力。

数据静态脱敏特点
  • 用户痛点
  • 方案特点
  • 应用场景
用户痛点

• “应用系统改造”投入巨大;
• 行业务应用系统无法实现应用用户权限与敏感数据脱敏强关联;
• 对数据泄露事件无法进行准确的追踪溯源。

方案特点

数据静态脱敏通常会在将生产环境中的敏感数据交付至开发、测试或者外发环境时使用,按照脱敏规则一次性完成大批量数据的变形转换处理。在降低数据敏感程度的同时,能够最大程度上保留原始数据集所具备的数据内在关联性等可挖掘价值。

应用场景

适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景


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